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consortium3d / aLTAG3D
GNU General Public License v2.0 or lateraLTAG3D is a Long Term Archive Generator for 3D - Developed by the Consortium 3D of the TGIR Huma-Num.
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mariejeannot / sapidus
MIT LicenseUpdated -
datasphere / HEIMDALL / connectors / Wikidata connectors / Wikidata Python connector
GNU Affero General Public License v3.0Wikidata connector for pyHeimdall. See documentation for more info.
Connecteur Wikidata pour pyHeimdall. Consultez la documentation pour plus d'informations.
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Pierre Massinon / Codes sources scrapping Biblissima+
Creative Commons Attribution 4.0 InternationalUpdated -
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Digital garden of concepts related to deep learning and EVS.
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Deir el-Médina / sig-dem
Creative Commons Attribution Non Commercial Share Alike 4.0 InternationalUpdated -
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Nicolas Souchon / ead-converter
GNU Affero General Public License v3.0Updated -
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Aurelia Vasile / nakala_calames
Creative Commons Attribution Non Commercial Share Alike 4.0 InternationalUpdated -
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Andrés ECHAVARRIA / AnnexesThèse
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.0 FranceFichiers informatiques annexes thèse : Éditorialisation des procès inquisitoriaux espagnols : Modélisation TEI, description et vocabulaires contrôlés.
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L'Alliance EDUC a programmé tout au long de l'année 2026 une série de 9 webinaires sur la Science Ouverte. Ces webinaires proposés en anglais et sont ouverts à l'ensemble des personnels des établissements membres.
Retrouvez le programme complet sur le Moodle de l'Alliance et inscrivez-vous aux webinaires de votre choix.
L'Atelier de la donnée rennais assure le deuxième webinaire de l'année portant sur le code source de recherche. Cette session aura lieu qui le 25 mars, de 13h à 14 :
From Data to Code: How Libraries advance Open Science practices on source code Through Data Management Clusters
En partant de l'expérience acquise par ARDoISE, Damien Belvèze montrera comment les bibliothèques universitaires, au sein d'un atelier de la donnée, peuvent jouer un rôle dans l'acquisition par les chercheurs et les chercheuses de pratiques de développement favorisant la réplicabilité du code source de recherche et donc in fine la reproductibilité des expériences.
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LIDILE / A4LL_MLpipeline
OtherA4LL positions itself in the field of Automatic Writing Assessment (AWE) systems. The project addresses the gap in current language learning tools by providing a teacher-centric diagnostic system to help teachers visualize the diversity of linguistic profiles in their classes. It offers more than just error identification as it relies on empirically grounded objective textual measures associated with proficiency. Vizualisations show individual and subgroup profiles according to pedagogically-actionable criteria.
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