AHC dendrogram inertia width

SLH

Il faut que l'échelle du diagramme à barres des (gains d') inerties (inter-classes) et le format d'affichage soient homogènes avec ceux du dendrogramme.

Actuellement (pour la CAH de text@loc) :

• dendrogramme :
  
  • par exemple, pour le passage de 1 à 2 classes (noeud le plus haut) : gain vers '0,030'
• diagramme à barres des inerties :
  
  • pour le passage de 1 à 2 classes (première barre) : gain = '27,6381'

Proposition : utiliser l'échelle et le format d'affichage du dendrogramme pour celui du diagramme à barres des inerties

• par exemple, pour le passage de 1 à 2 classes (première barre) : gain = '0,027'

changed milestone to %TXM 0.8.5

added tool::ahc type::bug labels

mentioned in issue #4047 (closed)

marked this issue as related to #4047 (closed)

Si les valeurs d'inertie sont normées (à confirmer), il pourrait être plus parlant de privilégier plutôt l'échelle type pourcentage (total des inerties = 100).

1. Avant de faire évoluer l'échelle utilisée pour les gains d'inertie de création de classes il faut déjà que le diagramme à barres et le dendrogramme soient synchrones en termes de valeurs utilisées (échelle + format) - cf mon commentaire précédent [application de la règle d'homogénéité d'UI].

2. Si on souhaite faire évoluer vers des pourcentages (plus synthétiques), je pense qu'il faut s'aligner avec ce qui est déjà fait pour l'AFC : à savoir afficher à la fois les valeurs propres, leur pourcentage et les pourcentages cumulés [application de la règle d'homogénéité d'UI également].

Pour (2), je ne sais pas si c'est vraiment pareil sur le fond.

• Valeurs propres : Est-ce que la classification produit des valeurs non normées qui font sens, interprétables pour elles-mêmes ? (Je pense au fait que pour l'AFC, les valeurs propres ont un lien avec le chi-2.)
• Pourcentages cumulés : Est-ce qu'on utilise le cumul d'inertie ? Je connais surtout l'usage de ces valeurs pour repérer les sauts d'inertie plus marqués, afin de guider le choix d'un niveau de coupure de l'arbre, on compare alors juste les valeurs entre elles et en particulier avec leurs voisines.