Python

🏛️ OPUS – Publication de corpus de référence en accès ouvert OPUS est une chaîne éditoriale open source développée pour les chercheurs des Écoles françaises à l’étranger. Elle permet de publier en ligne des corpus de recherche structurés (catalogues, notices, images, plans, textes, etc.) sous forme de sites Web statiques durables.

Le projet repose sur une logique low tech : fichiers Markdown, transformation automatique en HTML, absence de CMS, hébergement GitLab.

🔧 La production s’appuie sur des outils ouverts :

Tropy pour la gestion des images et métadonnées Jupyter Notebooks pour la génération automatisée des fichiers Markdown Visual Studio Code pour l’édition Git pour le versionnement et la synchronisation 📚 Chaque publication intègre ses données, sa documentation et se voit attribuer un DOI Resefe pour assurer sa citabilité et sa pérennité.

📖 Documentation et exemples : Documentation OPUS Sources du projet sur GitLab Huma-Num

OPUS est conçu pour être réutilisable, modulaire et adaptable à d’autres projets de publication scientifique.

simple Python and R scripts to be used during doctoral sessions or webinaires on virtual environments, conteneurisation and replicability

Exercices pratiques de réplicabilité de code source

Preuve de concept pour Cosma + revue30.org https://ecrinum.gitpages.huma-num.fr/cosma-revue30/

The aim of the ERA software is to help the researcher to identify rock paintings from digital images, quickly producing high-quality documentation, very simply

vSky aims at providing insights for scientists to reveal relief variations in digital elevation models (DEMs)