Python

Ce répertoire contient les fichiers utiles pour une formation de 3 heures sur Python à travers des Jupyter Notebooks destinée aux doctorantes et doctorants du Collège Doctoral de Bretagne.

Jupyter Notebook est une solution web qui permet de créer, d'exécuter et de partager du code, au sein d'un document comprenant aussi du texte, des images, des tableaux, etc.

Script python permettant le téléchargement de données (fichiers + métadonnées) dans Nakala par lot, à partir d'une collection

Ce répertoire contient les fichiers utiles pour une formation de 3 heures au Jupyter Notebooks à destination de doctorantes et doctorants du Collège Doctoral de Bretagne.

Guide expliquant étape par étape l'adaptation d'un script Python de dépôt par lot dans Nakala (via l'API) pour un projet particulier, en suivant les recommandations sur la qualité des données. Puis des scripts permettent de publier ou de supprimer par lot ces données, et de demander la modération par lot des données publiées.

Script Python permettant à un·e modérateur·ice Nakala de modérer par lot les données publiées par un·e utilisateur·ice Nakala

A QGIS plugin to analyse the evolution of flood plains through time.

Script Python pour générer en masse des Manifests IIIF à partir de données stockées dans l'entrepôt Nakala (dont des collections)

Dépôts du code d'une application Web sous Streamlit implémentant une solution de Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Projet de valorisation des données au LT2D.

🏛️ OPUS – Publication de corpus de référence en accès ouvert OPUS est une chaîne éditoriale open source développée pour les chercheurs des Écoles françaises à l’étranger. Elle permet de publier en ligne des corpus de recherche structurés (catalogues, notices, images, plans, textes, etc.) sous forme de sites Web statiques durables.

Le projet repose sur une logique low tech : fichiers Markdown, transformation automatique en HTML, absence de CMS, hébergement GitLab.

🔧 La production s’appuie sur des outils ouverts :

Tropy pour la gestion des images et métadonnées Jupyter Notebooks pour la génération automatisée des fichiers Markdown Visual Studio Code pour l’édition Git pour le versionnement et la synchronisation 📚 Chaque publication intègre ses données, sa documentation et se voit attribuer un DOI Resefe pour assurer sa citabilité et sa pérennité.

📖 Documentation et exemples : Documentation OPUS Sources du projet sur GitLab Huma-Num

OPUS est conçu pour être réutilisable, modulaire et adaptable à d’autres projets de publication scientifique.

Dépôts du projet PipeP (ex. PipeR) du HN Lab.

Notebooks et données pour la formation IA SHS au CC-IN2P3

Notebook Jupyter illustrant le billet : https://hnlab.huma-num.fr/blog/2025/08/26/explorer-ses-documents-avec-la-RAG/

Exercices pratiques de réplicabilité de code source

simple Python and R scripts to be used during doctoral sessions or webinaires on virtual environments, conteneurisation and replicability

Fichiers XML et chaîne de traitement des Factums de métiers

Matinée d’atelier avec Marianne Reboul au CRIHN, à l’Université de Montréal, le 14 janvier 2025.

Dépôt pour les carnets Jupyter autour d'ISIDORE et d'isidore.science