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Set of jupyter notebooks, R and SQL scripts produced by Christine Plumejeaud and the team, allowing for versioning code in the IMHANA project funded by Nouvelle-Aquitaine Region (https://imhana.hypotheses.org) - Licence AGPL v3

🏛️ OPUS – Publication de corpus de référence en accès ouvert OPUS est une chaîne éditoriale open source développée pour les chercheurs des Écoles françaises à l’étranger. Elle permet de publier en ligne des corpus de recherche structurés (catalogues, notices, images, plans, textes, etc.) sous forme de sites Web statiques durables.

Le projet repose sur une logique low tech : fichiers Markdown, transformation automatique en HTML, absence de CMS, hébergement GitLab.

🔧 La production s’appuie sur des outils ouverts :

Tropy pour la gestion des images et métadonnées Jupyter Notebooks pour la génération automatisée des fichiers Markdown Visual Studio Code pour l’édition Git pour le versionnement et la synchronisation 📚 Chaque publication intègre ses données, sa documentation et se voit attribuer un DOI Resefe pour assurer sa citabilité et sa pérennité.

📖 Documentation et exemples : Documentation OPUS Sources du projet sur GitLab Huma-Num

OPUS est conçu pour être réutilisable, modulaire et adaptable à d’autres projets de publication scientifique.

Dépôts du projet PipeP (ex. PipeR) du HN Lab.

L'atelier pointe certains problèmes connus en matière de reproductibilité des Jupyter notebooks et propose certaines solutions, notamment Guix et le kernel guix-jupyter

Guide expliquant étape par étape l'adaptation d'un script Python de dépôt par lot dans Nakala (via l'API) pour un projet particulier, en suivant les recommandations sur la qualité des données. Puis des scripts permettent de publier ou de supprimer par lot ces données, et de demander la modération par lot des données publiées.

Notebooks et données pour la formation IA SHS au CC-IN2P3