Valentin Chabaux
Ingénieur d'études en Humanités Numériques
Corsepondant de l'IR* Huma-Num

Pôle Données et Humanités Numériques (DHUNE)
Maison des scieces humaines et sociales Mondes (MSH Mondes)
200 Av. de la République, 92000 Nanterre

📧 v.chabaux[at]parisnanterre.fr
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Publications et communications

Chabaux, V., Frenay, A., & Quaquarelli, L. (2025). Détection automatique des coupes en traduction. Outiller la génétique éditoriale des fictions criminelles. MediAzioni, 48, A58-A77. https://doi.org/10.60923/issn.1974-4382/23660

Valentin Chabaux, Nicolas Coquet. Intelligence artificielle et édition structurée : présentation d’une preuve de concept autour de la revue Gallia – Archéologie des Gaules. Semaine Data-SHS : Traiter et analyser des données en sciences humaines et sociales, Plateforme universitaire de données de Nanterre; MSH Mondes; Plateforme universitaire de données de Paris-Saclay; MSH Paris-Saclay; CDSP SciencesPo, Dec 2025, Paris, France. ⟨hal-05409703⟩

Brian Chauvel, Valentin Chabaux, Nicolas Coquet. Topologie de la production scientifique sur la maladie d’Alzheimer : un outil heuristique pour représenter les échanges académiques et les ouvrir au public ? Un prélude. Alzheimer et la recherche : regards et apports des sciences humaines et sociales, Espace éthique Île-de-France; Cesp; Inserm; Université Paris-Saclay, Apr 2024, Paris, France. ⟨hal-04560150⟩

Quelques projets...

• SMantic : Explorer des corpus d'images par similarité sémantique
• Computer Vision : segmentation d'images et reconaissance d'objets par aprentissage profond
• Réseu interactif des auteur·rices de la revue Gallia
• Détection automatique des coupes en traduction
• Dictionary Segmenter - projet Dik@ré
• Projets du pôle Données et humanités numériques (DHUNE) de la MSH Mondes

SMantic : Explorer des corpus d'images par similarité sémantique

SMantic est une application d'indexation et de recherche d'images utilisant des techniques de vision par oridnatuer et de recherche sémantique. Cette approche permet de rechercher des images non pas en fonction de leurs caractéristiques visuelles strictes, mais en analysant la signification et le contexte de l'image ou de sa légende. Il est ainsi possible d'explorer rapidement des corpus d'images non légendées.

Mots-clés : Python, Gradio, Gallica, Recherche sémantique multimodale, Blip2, embedding

Lien vers le dépôt : vchabaux/smantic

Computer Vision : segmentation d'images et reconaissance d'objets par apprentissage profond

Trois scripts expérimentaux dédiés à la segmentation d'images et reconaissance d'objets en vision par ordinateur grâce à des modèles d'aprentissage profond.

Mots-clés : Python, Vision par ordinateur, RAM, SAM, DinoV2, Grounded Dino

Lien vers le dépôt : vchabaux/computer-vision

Réseu interactif des auteur·rices de la revue Gallia

Réseau interactif en ligne (déployé sur Gitlab Pages) présentant les relation de co-autorat des articles de la revue Gallia : Archéologie des Gaules.

Elaboré à partir de la collection HAL de la revue

➔ Visualisation du réseau unimodal 
➔ Visualisation du réseau biparti 

Mots-clés : R, HAL, Réseau d'auteurs, Gephi, SigmaJS

Lien vers le dépôt : dhune/gallia/reseau_auteurs

Detection automatique des coupes en traduction

Outil permettant de détecter automatiqument les coupes dans une traduction grâce à la similarité sémantique calculée à partir des embeddings d'XLM-RoBERTa et l'alignement des séquences selon l'algorithme Needleman-Wunsch.

Mots-clés : Python, LLM, similarité sémantique, XLM-RoBERTa, alignement de séquences, Needleman-Wunsch, Traduction

Lien vers le dépôt : vchabaux/detection-coupes-traduction

Dictionary Segmenter - projet Dik@ré

Ce dépôt, réalisé dans le cadre du projet Dik@ré en collaboration avec Vincent Hirtzel, contient trois notebooks permettant de transformer un dictionnaire rédigé au format Word en un fichier XML compatible avec TLex.

Mots-clés : Python, JSON, XML, Word

Lien vers le dépôt : vchabaux/dictionary-segmenter

Projets du pôle Données et humanités numériques (DHUNE) de la MSH Mondes

GitLab du pôle DHUNE de la MSH Mondes présentant quelques développements publics et ouverts.

Mots-clés : MSH Mondes, DHUNE

Lien vers le dépôt : /dhune