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......@@ -32,7 +32,7 @@ Pour toute publication scientifique qui a bénéficié des services de la TGIR H
> We gratefully acknowledge support from the CNRS/TGIR HUMA-NUM and IN2P3 Computing Center (Lyon - France) for providing computing and data-processing resources needed for this work.
## Niveau 1 : serveur de calcul interactif mutualisé
### Niveau 1 : serveur de calcul interactif mutualisé
Ce service est orienté pour les besoins spécifiques de traitement statistique sous R, nécessitant classiquement
d'exécuter des modèles sur quelques heures.
......@@ -50,7 +50,7 @@ l'espace de fichiers est identique pour l'utilisateur, il est donc permanent
et sauvegardé une fois par jour.
### Langage et environnement disponible
#### Langage et environnement disponible
Il est compilé et/ou mise à jour environ tous les 3 mois les langages ci-dessous :
......@@ -62,7 +62,7 @@ L'utilisateur peut installer localement dans son compte d'autres packages (cas d
(cas de python), ou kernel (cas de jupyter)
### Demande de création d’un compte
#### Demande de création d’un compte
L’accès au service nécessite de faire une demande d’accès via l'adresse du comité de la grille d'Huma-Num pour que la demande soit étudiée : [cogrid@huma-num.fr](cogrid@huma-num.fr) en précisant
......@@ -82,8 +82,7 @@ Pour les étudiants en thèse :
Le service est uniquement réservé au seul membre des laboratoires de recherche du CNRS et des universités publiques pour des problématiques de calcul en sciences humaines et sociales. Les demandes pour des formations et/ou des cours ne sont pas possible (les universitsés disposant normalement de leur propre plateforme)
### Détails techniques
#### Détails techniques
Le service est opéré par un serveur **non** virtualisé ayant les caractéristiques suivantes :
......@@ -97,7 +96,7 @@ Les calculs sont limités à l'utilisation 19 cores et 96Go de Ram.
Les GPU Nvidia A100 sont partitionnés via MIG, par conséquenc il n'est pas possible d'utiliser les bibliothèques graphique (Vulkan, DirectX, OpenGL).
Chaque compte ne peut accéder qu'à une fraction de la GPU.
### Durée du service et utilisation du service
#### Durée du service et utilisation du service
Quelques informations sont importantes à noter dans l'utilisation du service :
......@@ -108,10 +107,9 @@ Quelques informations sont importantes à noter dans l'utilisation du service :
de cette période pour un renouvellement sur plus de puissance ou un service similaire.
## Niveau 2 : usage de la ferme de calcul de l'IN2P3
### Niveau 2 : usage de la ferme de calcul de l'IN2P3
### Demande de création d’un compte
#### Demande de création d’un compte
L’accès au service nécessite de faire une demande d’accès via l'adresse du comité de la grille d'Huma-Num pour que la demande soit étudiée : [cogrid@huma-num.fr](cogrid@huma-num.fr) avec les mêmes informations pour le premier niveau.
......@@ -119,7 +117,7 @@ Le nombre de comptes pouvant annuellement utiliser la ferme de calcul est limit
Huma-Num ne peut ainsi garantir, au regard des conditions évoquées ci-dessus, un accès systématique à ce service.
### Caractéristiques techniques et documentation
#### Caractéristiques techniques et documentation
L'ensemble des caractéristiques techniques de la ferme de calcul est disponible ici :
......@@ -141,19 +139,19 @@ Utilisation de jupyter
- [https://doc.cc.in2p3.fr/fr/Computing/jn-platform.html](https://doc.cc.in2p3.fr/fr/Computing/jn-platform.html)
### Utilisation du service
#### Utilisation du service
L'utilisation du service nécessite la bonne prise en main de la documentation mise en exergue dans la section précédente (utilisation d'un séquenceur de jobs, estimation de la durée d'un script, etc.).
Une fois les traitements réalisés, les fichiers doivent être supprimés du système de stockage, qui n’a pas vocation à conserver des données.
## Autre infrastructure permettant l'accès à une ferme de calcul
### Autre infrastructure permettant l'accès à une ferme de calcul
Pour des besoins plus importants il est possible de faire appel directement à l'[IDRIS](http://www.idris.fr/) qui a reçu des financements nationaux pour la mise en oeuvre de 2 696 cartes GPU. Le détail de cette configuration est décrite ici :
- [http://www.idris.fr/jean-zay/cpu/jean-zay-cpu-hw.html](http://www.idris.fr/jean-zay/cpu/jean-zay-cpu-hw.html).
# Démonstrateur Callisto
## Démonstrateur Callisto
Depuis fin 2020, parallèlement à ce service Calcul Scientifique, la TGIR Huma-Num expérimente la mise en place d'une *preuve de concept* sous la forme d'une plateforme proposant une instance JupyterHub et JupyterLab spécifiquement dédiées aux pratiques de traitements des données et des informations de recherche en SHS. Initiée et coordonnée par le HN Lab, **[Callisto](https://hnlab.huma-num.fr/blog/2021/05/26/callisto-un-demonstrateur-jupyter/)**, a pour but de tester et de concevoir l'intégration de services d'une plateforme de *data science* en lien avec l'écosystème de la TGIR et le besoin des communautés SHS. Callisto offre un fonctionnement en « hub » autour de :
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