Python

🏛️ OPUS – Publication de corpus de référence en accès ouvert OPUS est une chaîne éditoriale open source développée pour les chercheurs des Écoles françaises à l’étranger. Elle permet de publier en ligne des corpus de recherche structurés (catalogues, notices, images, plans, textes, etc.) sous forme de sites Web statiques durables.

Le projet repose sur une logique low tech : fichiers Markdown, transformation automatique en HTML, absence de CMS, hébergement GitLab.

🔧 La production s’appuie sur des outils ouverts :

Tropy pour la gestion des images et métadonnées Jupyter Notebooks pour la génération automatisée des fichiers Markdown Visual Studio Code pour l’édition Git pour le versionnement et la synchronisation 📚 Chaque publication intègre ses données, sa documentation et se voit attribuer un DOI Resefe pour assurer sa citabilité et sa pérennité.

📖 Documentation et exemples : Documentation OPUS Sources du projet sur GitLab Huma-Num

OPUS est conçu pour être réutilisable, modulaire et adaptable à d’autres projets de publication scientifique.

Dépôts du code d'une application Web sous Streamlit implémentant une solution de Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Notebooks et données pour la formation IA SHS au CC-IN2P3

Script Python pour générer en masse des Manifests IIIF à partir de données stockées dans l'entrepôt Nakala (dont des collections)

Ce répertoire contient les fichiers utiles pour une formation de 3 heures sur Python à travers des Jupyter Notebooks destinée aux doctorantes et doctorants du Collège Doctoral de Bretagne.

Jupyter Notebook est une solution web qui permet de créer, d'exécuter et de partager du code, au sein d'un document comprenant aussi du texte, des images, des tableaux, etc.

Ce répertoire contient les fichiers utiles pour une formation de 3 heures au Jupyter Notebooks à destination de doctorantes et doctorants du Collège Doctoral de Bretagne.

vSky aims at providing insights for scientists to reveal relief variations in digital elevation models (DEMs)

Bibliography of the CNRS Historical Research Center (Paris, France).