diff --git a/PRODUCTION/2024_Acfas/2024_Acfas_v01.html b/PRODUCTION/2024_Acfas/2024_Acfas_v01.html
index c040476562f85e49f8a1c69a14d6205ecff0cab3..03729442bb70a60c20d789cb21c182891f33fa5b 100644
--- a/PRODUCTION/2024_Acfas/2024_Acfas_v01.html
+++ b/PRODUCTION/2024_Acfas/2024_Acfas_v01.html
@@ -400,13 +400,19 @@ Marcello Vitali-Rosati <a href="https://orcid.org/0000-0001-6424-3229" class="qu
 </div>
 
 </section>
-<section id="introduction" class="title-slide slide level1 center" data-number="1">
-<h1><span class="header-section-number">1</span> Introduction</h1>
+<section>
+<section id="projet-intelligence-artificielle-littéraire" class="title-slide slide level1 center" data-number="1">
+<h1><span class="header-section-number">1</span> Projet Intelligence artificielle littéraire</h1>
+<ul>
+<li>Un projet de la Chaire de recherche du Canada sur les Écritures numériques~;</li>
+<li>Financement du Conseil de Recherche en Sciences Humaines du Canada~;</li>
+<li>Équipe multidisciplinaire :
 <ul>
-<li>Projet Intelligence artificielle littéraire (IAL) ;</li>
-<li>Chaire de recherche du Canada sur les Écritures numériques ;</li>
-<li>Financement du Conseil de Recherche en Sciences Humaines ;</li>
-<li>Équipe multidisciplinaire : Yann Audin, Mathilde Verstraete, Marcello Vitali-Rosati, Dominic Forest.</li>
+<li>Yann Audin~;</li>
+<li>Mathilde Verstraete~;</li>
+<li>Marcello Vitali-Rosati~;</li>
+<li>Dominic Forest.</li>
+</ul></li>
 </ul>
 <div class="callout callout-note no-icon callout-style-simple">
 <div class="callout-body">
@@ -421,19 +427,23 @@ Marcello Vitali-Rosati <a href="https://orcid.org/0000-0001-6424-3229" class="qu
 </figure>
 </div>
 </section>
-
-<section id="objectifs-du-projet" class="title-slide slide level1 center" data-number="2">
-<h1><span class="header-section-number">2</span> Objectifs du projet</h1>
-<ul>
-<li>Étudier la possibilité de formuler une définition formelle (computationnelle, algorithmique) – d’un concept littéraire :
+<section id="objectifs-du-projet" class="slide level2" data-number="1.1">
+<h2><span class="header-section-number">1.1</span> Objectifs du projet</h2>
+<p>Étudier la possibilité de formuler une définition formelle (computationnelle, algorithmique) – d’un concept littéraire :</p>
 <ul>
-<li>Appliquer des algorithmes de fouille de données et de traitement automatique du langage afin de définir formellement un concept littéraire (<span class="alert">la variation</span>) au sein d’un corpus donné (<span class="alert">l’Anthologie grecque</span>) ;</li>
-</ul></li>
-<li>Spécificité de IAL :
-<ul>
-<li>Si l’algorithme est capable de retrouver les variations précédemment relevées, c’est qu’il incarne la définition dudit concept.</li>
-</ul></li>
+<li>Appliquer des algorithmes de fouille de données et de traitement automatique du langage afin de définir formellement un concept littéraire (<span class="alert">la variation</span>) au sein d’un corpus donné (<span class="alert">l’Anthologie grecque</span>)~;</li>
+<li>Si l’algorithme est capable de retrouver les variations précédemment relevées, c’est qu’il incarne la définition dudit concept~;</li>
 </ul>
+<div class="callout callout-note no-icon callout-titled callout-style-default">
+<div class="callout-body">
+<div class="callout-title">
+<p><strong>Notre but n’est pas heuristique, mais herméneutique.</strong></p>
+</div>
+<div class="callout-content">
+
+</div>
+</div>
+</div>
 <aside class="notes">
 <p>Est-il possible de donner une définition formelle, non ambiguë d’un concept littéraire&nbsp;? Est-ce possible de l’implémenter dans un algorithme qui réussisse à la saisir&nbsp;?</p>
 <p>Dans une démarche de ce type, il ne s’agit pas d’utiliser des algorithmes à des fins heuristiques, mais de les construire pour vérifier si notre définition d’un concept est assez bien formulée (formelle) pour que l’algorithme parvienne à l’identifier (et à trouver ce qu’on attend de lui qu’il trouve).</p>
@@ -450,50 +460,32 @@ Marcello Vitali-Rosati <a href="https://orcid.org/0000-0001-6424-3229" class="qu
           overflow: hidden!important;
           display:block!important;
       }</style></aside>
-</section>
-
-<section id="corpus-lanthologie-grecque" class="title-slide slide level1 center scrollable" data-number="3">
-<h1><span class="header-section-number">3</span> Corpus : l’<em>Anthologie grecque</em></h1>
-<ul>
-<li>Recueil regroupant la poésie épigrammatique grecque antique ;</li>
-<li>Périodes classique à byzantine (= 15 siècles d’épigrammatique) ;</li>
-<li>Plusieurs compilations successives ;</li>
-<li>Corpus ouvert :
-<ul>
-<li><em>AG</em> = <em>Anthologie palatine</em><sup>1</sup> + <em>Appendix Planudea</em><sup>2</sup> ;</li>
-<li>Selon notre API, 4 134 épigrammes, de 311 auteurs ;</li>
-</ul></li>
-</ul>
-<div class="callout callout-note no-icon callout-titled callout-style-simple">
-<div class="callout-body">
-<div class="callout-title">
-<p><strong>Corpus étudié actuellement</strong></p>
-</div>
-<div class="callout-content">
-<p>Livre VI (= 358 épigrammes votives) en traduction française (Waltz, les Belles Lettres)</p>
-</div>
-</div>
-</div>
-<!--
-@math: nombre de formes (mots uniques), d'occurence (taille du corpus), taille moyenne des épigrammes
--->
+</section></section>
+<section>
+<section id="corpus-lanthologie-grecque-ag" class="title-slide slide level1 center scrollable" data-number="2">
+<h1><span class="header-section-number">2</span> Corpus : l’<em>Anthologie grecque</em> (AG)</h1>
+<p>L’AG regroupe la poésie épigrammatique grecque antique de la période classique à byzantine, soit 15 siècles d’épigrammatique~;</p>
+<p>Composé de l’<em>Anthologie palatine</em><sup>1</sup> et de l’<em>Appendix Planudea</em><sup>2</sup>, ces recueils sont eux-mêmes issus de compilations successives des épigrammes.</p>
 <aside><ol class="aside-footnotes"><li id="fn1"><p>Heidelbergensis Palatinus graecus 23, X<sup>e</sup> s.</p></li><li id="fn2"><p>Marcianus gr. 481, 1299</p></li></ol></aside></section>
-
-<section id="le-projet-dédition-numérique-collaborative-de-lanthologie-grecque" class="title-slide slide level1 center" data-number="4">
-<h1><span class="header-section-number">4</span> Le projet d’édition numérique collaborative de l’Anthologie grecque</h1>
-<div class="columns">
-<div class="column" style="width:40%;">
-<ul>
-<li><em>Hub</em> pour l’<em>Anthologie</em> (textes, images, commentaires,…) ;</li>
-<li>La plateforme : <a href="https://anthologiagraeca.org/" class="uri">https://anthologiagraeca.org/</a> ;</li>
-<li>L’API : <a href="https://anthologiagraeca.org/api/" class="uri">https://anthologiagraeca.org/api/</a>.</li>
-</ul>
-</div><div class="column" style="width:60%;">
+<section id="la-plateforme-du-projet-dédition-numérique-collaborative-de-lanthologie-grecque" class="slide level2" data-number="2.1">
+<h2><span class="header-section-number">2.1</span> La plateforme du projet d’édition numérique collaborative de l’Anthologie grecque</h2>
+<p><a href="https://anthologiagraeca.org/" class="uri">https://anthologiagraeca.org/</a></p>
 <video autoplay="" loop="" muted="">
 <source src="images/plateforme.webm">
 </video>
-</div>
-</div>
+</section>
+<section id="lapi-du-projet-dédition-numérique-collaborative-de-lanthologie-grecque" class="slide level2" data-number="2.2">
+<h2><span class="header-section-number">2.2</span> L’API du projet d’édition numérique collaborative de l’Anthologie grecque</h2>
+<p><a href="https://anthologiagraeca.org/api/" class="uri">https://anthologiagraeca.org/api/</a>.</p>
+<p>Une base de données en JSON hautement structurée pour les 4 134 épigrammes et 311 auteurs de l’<em>Anthologie grecque</em> :</p>
+<ul>
+<li>Textes~;</li>
+<li>Traductions~;</li>
+<li>Images des manuscrits~;</li>
+<li>Commentaires~;</li>
+<li>Métadonnées~;</li>
+<li>…</li>
+</ul>
 <aside class="notes">
 <p>De ce projet éditorial découle un corpus complet et hautement structuré : un terrain de jeu idéal pour initier de nouvelles expériences littéraires computationnelles.</p>
 <style type="text/css">
@@ -508,24 +500,39 @@ Marcello Vitali-Rosati <a href="https://orcid.org/0000-0001-6424-3229" class="qu
           display:block!important;
       }</style></aside>
 </section>
-
+<section id="sous-corpus-étudié-actuellement" class="slide level2" data-number="2.3">
+<h2><span class="header-section-number">2.3</span> Sous-corpus étudié actuellement</h2>
+<p>Nous concentrons nos efforts sur le Livre IV (358 épigrammes votives) en traduction française (Waltz, les Belles Lettres).</p>
+<ul>
+<li>Variations nombreuses et bien annotées~;</li>
+<li>Réduit le temps de computation~;</li>
+<li>Sert de preuve de concept qui sera ensuite étendu à l’ensemble des épigrammes.</li>
+</ul>
+<!--
+@math: nombre de formes (mots uniques), d'occurence (taille du corpus), taille moyenne des épigrammes
+-->
+</section></section>
 <section>
-<section id="la-variation-dans-lanthologie-grecque" class="title-slide slide level1 center" data-number="5">
-<h1><span class="header-section-number">5</span> La <em>variation</em> dans l’<em>Anthologie grecque</em></h1>
-<blockquote>
-<p>P. Laurens, L’abeille dans l’ambre : Célébration de l’épigramme de l’époque alexandrine à la fin de la Renaissance (2012<!--1989-->, p.&nbsp;117-130)</p>
-</blockquote>
+<section id="la-variation-dans-lanthologie-grecque" class="title-slide slide level1 center" data-number="3">
+<h1><span class="header-section-number">3</span> La <em>variation</em> dans l’<em>Anthologie grecque</em></h1>
 <div class="columns">
-<div class="column" style="width:40%;">
+<div class="column" style="width:36%;">
 <p><span class="alert">Stylistique</span> : Concerne les mots et leur agencement, introduisant de multiples mais infimes modifications par quelques éléments déplacés ou par des substitutions d’ordre lexical ou stylistique</p>
-</div><div class="column" style="width:30%;">
-<p><span class="alert">Rhétorique</span> : Porte sur la forme générale des épigrammes ; l’impression est celle d’une multiplication à l’infini des possibilités d’expression d’une même idée</p>
-</div><div class="column" style="width:30%;">
+</div><div class="column" style="width:32%;">
+<p><span class="alert">Rhétorique</span> : Porte sur la forme générale des épigrammes~; l’impression est celle d’une multiplication à l’infini des possibilités d’expression d’une même idée</p>
+</div><div class="column" style="width:32%;">
 <p><span class="alert">Paradigmatique</span> : Conserve la structure de l’épigramme, mais en fait varier le sujet même, lequel est considéré comme une variable parmi d’autres</p>
 </div>
 </div>
+<div class="callout callout-none no-icon callout-style-simple">
+<div class="callout-body">
+<div class="callout-content">
+<p>P. Laurens, L’abeille dans l’ambre : Célébration de l’épigramme de l’époque alexandrine à la fin de la Renaissance (2012<!--1989-->, p.&nbsp;117-130)</p>
+</div>
+</div>
+</div>
 <aside class="notes">
-<p>Concrètement, la variation consiste à reprendre un texte d’un prédécesseur ou contemporain et de l’adapter. On n’est pas très loin de ce qu’on appelle “plagiat” aujourd’hui, à la différence que le procédé était plutôt encouragé par les pratiques rhétoriques de l’époque. <!--Pour Pierre Laurens, qui consacra un vaste volume au genre épigrammatique, le changement dans la répétition est un procédé d’engendrement à l’infini, c’est la loi générale qui commande la production de la littérature grecque et son évolution.--> Le procédé prend de l’ampleur chez les épigrammatistes du III<sup>e</sup> siècle. L’épigramme était le genre idéal pour la pratique de la variatio, se prêtant à des variations presque infinies. La simplicité de la forme permet en effet aux auteurs de s’illustrer en l’espace de quelques vers seulement. La taille du poème rend impossible à un poète d’épuiser la richesse d’un sujet à l’intérieur d’une unique épigramme. La reprise d’un même sujet, en le variant, permet d’en faire sortir toutes les facettes successivement. Il y a enfin une notion de défi : plus le thème a été traité, plus il est difficile de le varier, plus le triomphe est grand. Dès lors, les objets qui composent une épigramme issue d’une séquence de variation deviennent des variables, qui sont commutables. Selon Pierre Laurens, la variation peut être stylistique, rhétorique ou paradigmatique. La variation stylistique porte sur les mots et leur agencement: on innove en déplaçant des éléments, en modifiant le lexique et le style. La variation rhétorique progresse, s’attachant plutôt à l’objet, permettant au poète plus de liberté quant à l’organisation du poème. La variation paradigmatique enfin fait varier le sujet lui-même, le considérant comme une variable parmi d’autres.</p>
+<p>Concrètement, la variation consiste à reprendre un texte d’un prédécesseur ou contemporain et de l’adapter. On n’est pas très loin de ce qu’on appelle “plagiat” aujourd’hui, à la différence que le procédé était plutôt encouragé par les pratiques rhétoriques de l’époque. <!--Pour Pierre Laurens, qui consacra un vaste volume au genre épigrammatique, le changement dans la répétition est un procédé d’engendrement à l’infini, c’est la loi générale qui commande la production de la littérature grecque et son évolution.--> Le procédé prend de l’ampleur chez les épigrammatistes du III<sup>e</sup> siècle. L’épigramme était le genre idéal pour la pratique de la <em>variatio</em>, se prêtant à des variations presque infinies. La simplicité de la forme permet en effet aux auteurs de s’illustrer en l’espace de quelques vers seulement. La taille du poème rend impossible à un poète d’épuiser la richesse d’un sujet à l’intérieur d’une unique épigramme. La reprise d’un même sujet, en le variant, permet d’en faire sortir toutes les facettes successivement. Il y a enfin une notion de défi : plus le thème a été traité, plus il est difficile de le varier, plus le triomphe est grand. Dès lors, les objets qui composent une épigramme issue d’une séquence de variation deviennent des variables, qui sont commutables. Selon Pierre Laurens, la variation peut être stylistique, rhétorique ou paradigmatique. La variation stylistique porte sur les mots et leur agencement: on innove en déplaçant des éléments, en modifiant le lexique et le style. La variation rhétorique progresse, s’attachant plutôt à l’objet, permettant au poète plus de liberté quant à l’organisation du poème. La variation paradigmatique enfin fait varier le sujet lui-même, le considérant comme une variable parmi d’autres.</p>
 <style type="text/css">
         span.MJX_Assistive_MathML {
           position:absolute!important;
@@ -538,8 +545,8 @@ Marcello Vitali-Rosati <a href="https://orcid.org/0000-0001-6424-3229" class="qu
           display:block!important;
       }</style></aside>
 </section>
-<section id="variation-stylistique" class="slide level2" data-number="5.1">
-<h2><span class="header-section-number">5.1</span> Variation stylistique</h2>
+<section id="variation-stylistique" class="slide level2" data-number="3.1">
+<h2><span class="header-section-number">3.1</span> Variation stylistique</h2>
 <table>
 <colgroup>
 <col style="width: 50%">
@@ -559,8 +566,8 @@ Marcello Vitali-Rosati <a href="https://orcid.org/0000-0001-6424-3229" class="qu
 </tbody>
 </table>
 </section>
-<section id="variation-rhétorique" class="slide level2" data-number="5.2">
-<h2><span class="header-section-number">5.2</span> Variation rhétorique</h2>
+<section id="variation-rhétorique" class="slide level2" data-number="3.2">
+<h2><span class="header-section-number">3.2</span> Variation rhétorique</h2>
 <!-- @Mathilde, aimerais-tu un autre exemple que celui-ci (tiré de la liste de Maxime)? -->
 <table>
 <colgroup>
@@ -581,8 +588,8 @@ Marcello Vitali-Rosati <a href="https://orcid.org/0000-0001-6424-3229" class="qu
 </tbody>
 </table>
 </section>
-<section id="variation-paradigmatique" class="slide level2" data-number="5.3">
-<h2><span class="header-section-number">5.3</span> Variation paradigmatique</h2>
+<section id="variation-paradigmatique" class="slide level2" data-number="3.3">
+<h2><span class="header-section-number">3.3</span> Variation paradigmatique</h2>
 <table>
 <colgroup>
 <col style="width: 50%">
@@ -603,8 +610,8 @@ Marcello Vitali-Rosati <a href="https://orcid.org/0000-0001-6424-3229" class="qu
 </table>
 </section></section>
 <section>
-<section id="méthodologie" class="title-slide slide level1 center scrollable" data-number="6">
-<h1><span class="header-section-number">6</span> Méthodologie</h1>
+<section id="méthodologie" class="title-slide slide level1 center scrollable" data-number="4">
+<h1><span class="header-section-number">4</span> Méthodologie</h1>
 <!--![](https://s3.hedgedoc.org/demo/uploads/40d3c736-055d-4c20-8ab3-76d30cef673f.png)-->
 
 <img data-src="images/methodo.png" class="r-stretch"><aside class="notes">
@@ -629,26 +636,26 @@ Marcello Vitali-Rosati <a href="https://orcid.org/0000-0001-6424-3229" class="qu
       }</style></aside>
 <!-- @Dominic, je réalise que je ne sais pas quelle vision tu avais en tête, je serai heureux d'avoir du feedback ou un exemple au niveau du style! -->
 <!-- Plein, ce sont nos données selon les annotations, les lignes, ce sont si oui ou non ce sont des variations. La moyenne pondérée des trois lignes, c'est la zone verte. La ligne bleue a + de poids, c'est parce qu'il y a plus de variations stylistiques. 
-Le schéma démontre qu'il y a une faible similarité dans les non variations ; le petit creu rouge : à droite du petit creu, au moins un mot en commun ; les variations stylistiques doivent avoir plusieurs mots en commun pour être considérées comme variation. 
+Le schéma démontre qu'il y a une faible similarité dans les non variations~; le petit creu rouge : à droite du petit creu, au moins un mot en commun~; les variations stylistiques doivent avoir plusieurs mots en commun pour être considérées comme variation. 
 Attention, les erreurs sont pas dans ce graphique. 
 Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à savoir quand la ligne verte est la plus loin possible de la ligne rouge et/ou quand la ligne bleue était le plus à droite et la rouge le plus à gauche (+ si grosse différence entre les deux, discrimination plus haute) -->
 </section>
-<section id="nettoyage-et-normalisation" class="slide level2" data-number="6.1">
-<h2><span class="header-section-number">6.1</span> Nettoyage et normalisation</h2>
+<section id="nettoyage-et-normalisation" class="slide level2" data-number="4.1">
+<h2><span class="header-section-number">4.1</span> Nettoyage et normalisation</h2>
 <p><span class="alert">48 combinaisons considérées</span></p>
 <ul>
-<li><p>Avec ou sans l’application d’un anti-dictionnaire ;</p></li>
-<li><p>Avec ou sans la normalisation de la casse ;</p></li>
-<li><p>Avec ou sans la suppression de la ponctuation ;</p></li>
-<li><p>Avec ou sans la suppression de l’accentuation ;</p></li>
+<li><p>Avec ou sans l’application d’un anti-dictionnaire~;</p></li>
+<li><p>Avec ou sans la normalisation de la casse~;</p></li>
+<li><p>Avec ou sans la suppression de la ponctuation~;</p></li>
+<li><p>Avec ou sans la suppression de l’accentuation~;</p></li>
 <li><p>Avec ou sans traitement supplémentaire :</p>
 <ul>
-<li>Racinisation ;</li>
+<li>Racinisation~;</li>
 <li>Lemmatisation.</li>
 </ul></li>
 </ul>
 <aside class="notes">
-<p>Pour chaque épigramme, on a effectué tous les nettoyages possibles ; chaque extrait a été nettoyé de 48 façons différentes</p>
+<p>Pour chaque épigramme, on a effectué tous les nettoyages possibles~; chaque extrait a été nettoyé de 48 façons différentes</p>
 <style type="text/css">
         span.MJX_Assistive_MathML {
           position:absolute!important;
@@ -661,13 +668,13 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
           display:block!important;
       }</style></aside>
 </section>
-<section id="représentations-numériques" class="slide level2" data-number="6.2">
-<h2><span class="header-section-number">6.2</span> Représentations numériques</h2>
+<section id="représentations-numériques" class="slide level2" data-number="4.2">
+<h2><span class="header-section-number">4.2</span> Représentations numériques</h2>
 <p><span class="alert">4 représentations considérées</span></p>
 <ul>
-<li>Sac de mots (binaire) ;</li>
-<li>Sac de mots (pondéré tf-idf) ;</li>
-<li>Ensembles de bi-grammes ;</li>
+<li>Sac de mots (binaire)~;</li>
+<li>Sac de mots (pondéré tf-idf)~;</li>
+<li>Ensembles de bi-grammes~;</li>
 <li>Liste des formes en tenant compte de leur ordre d’apparition.</li>
 </ul>
 <aside class="notes">
@@ -678,7 +685,7 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
 <li>Ensembles de bi-grammes: liste de chaque co-occurrence de 2 mots dans une épigramme</li>
 <li>Liste des formes en tenant compte de leur ordre d’apparition</li>
 </ul>
-<p>4 représentations pour chacune des 48 représentations de chaque épigramme ; on peut alors commencer à regarder quelles combinaisons sont les plus efficaces.</p>
+<p>4 représentations pour chacune des 48 représentations de chaque épigramme~; on peut alors commencer à regarder quelles combinaisons sont les plus efficaces.</p>
 <style type="text/css">
         span.MJX_Assistive_MathML {
           position:absolute!important;
@@ -692,19 +699,19 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
       }</style></aside>
 <!-- Décrire chaque épigramme par un ensemble de mots -->
 </section>
-<section id="mesures-de-similarité" class="slide level2" data-number="6.3">
-<h2><span class="header-section-number">6.3</span> Mesures de similarité</h2>
+<section id="mesures-de-similarité" class="slide level2" data-number="4.3">
+<h2><span class="header-section-number">4.3</span> Mesures de similarité</h2>
 <p><span class="alert">5 mesures considérées</span></p>
 <ul>
 <li>Similarité cosinus :
 <ul>
-<li>Sac de mots (binaire) ;</li>
-<li>Sac de mots (pondéré tf-idf) ;</li>
+<li>Sac de mots (binaire)~;</li>
+<li>Sac de mots (pondéré tf-idf)~;</li>
 </ul></li>
 <li>Coefficient de Jaccard :
 <ul>
-<li>Sac de mots (binaire) ;</li>
-<li>Ensembles de bi-grammes ;</li>
+<li>Sac de mots (binaire)~;</li>
+<li>Ensembles de bi-grammes~;</li>
 </ul></li>
 <li>Distance de Damerau-Levenshtein (convertie en similarité):
 <ul>
@@ -714,7 +721,7 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
 <aside class="notes">
 <p>Chaque épigramme est décrite par des représentations numériques (slide précédente), alors on peut calculer la similarité entre deux épigrammes, et ce en employant des mesures différentes, combinant une métrique et une représentation :</p>
 <ul>
-<li>Similarité cosinus: un vecteur par épigramme (nombre de dimension correspond au nombre de mots uniques dans le corpus, soit le livre VI) ; distance de l’angle entre deux épgirammes/vecteurs<br>
+<li>Similarité cosinus: un vecteur par épigramme (nombre de dimension correspond au nombre de mots uniques dans le corpus, soit le livre VI)~; distance de l’angle entre deux épgirammes/vecteurs<br>
 </li>
 <li>Jaccard: Nombre objets communs / nombre d’objects pas en commun</li>
 <li>Damerau-Levenshtein: L’épigramme est représentée de façon séquentielle, combien de changements pour aller de la 1e à la 2e suite</li>
@@ -733,7 +740,7 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
 </section>
 <section class="slide level2">
 
-<h3 class="smaller" data-number="6.3.1" id="combinaisons-les-plus-discriminantes"><span class="header-section-number">6.3.1</span> Combinaisons les plus discriminantes</h3>
+<h3 class="smaller" data-number="4.3.1" id="combinaisons-les-plus-discriminantes"><span class="header-section-number">4.3.1</span> Combinaisons les plus discriminantes</h3>
 <div class="r-fit-text">
 <table>
 <colgroup>
@@ -821,13 +828,13 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
 </section>
 <section class="slide level2">
 
-<h3 data-number="6.3.2" id="distribution-des-mesures-de-similarité-des-paires-dépigrammes-selon-leur-classification-un-cas-de-figure"><span class="header-section-number">6.3.2</span> Distribution des mesures de similarité des paires d’épigrammes selon leur classification (un cas de figure)</h3>
+<h3 data-number="4.3.2" id="distribution-des-mesures-de-similarité-des-paires-dépigrammes-selon-leur-classification-un-cas-de-figure"><span class="header-section-number">4.3.2</span> Distribution des mesures de similarité des paires d’épigrammes selon leur classification (un cas de figure)</h3>
 
 <img data-src="images/distribution.png" class="r-stretch"><aside class="notes">
 <p>Pour chacune des 48 combinaisons possibles de nettoyage, on cherchait la méthode la plus discriminante (= distribution de similarité pour les variations confirmées la plus différente possible par rapport aux non variations).</p>
 <p>X = Similarités Y = Distributions normalisées</p>
 <p>Les non-variations ont une similarité cosinus très proche de 0</p>
-<p>Les variations confirmées ont des plus hautes similarités cosinus. La courbe des variations confirmées se distingue en trois courbes, selon le type de variations. Les paradigmatiques ont une courbe qui s’apparente beaucoup à celle des variations. Les variations stylistiques ont un pic vers 0,4 ; cette mesure de similarité (cosinus avec la représentation sac de mots binaires) permet de discriminer, de séparer la courbe des stylistiques des non-variations. C’est un pattern qu’on a retrouvé dans la plupart des cas de figure. Stylistiques vs non variation. Notre modèle capture quelque chose pour les variations stylistiques. C’est sur celles ci que nous nous concentrons dans la suite</p>
+<p>Les variations confirmées ont des plus hautes similarités cosinus. La courbe des variations confirmées se distingue en trois courbes, selon le type de variations. Les paradigmatiques ont une courbe qui s’apparente beaucoup à celle des variations. Les variations stylistiques ont un pic vers 0,4~; cette mesure de similarité (cosinus avec la représentation sac de mots binaires) permet de discriminer, de séparer la courbe des stylistiques des non-variations. C’est un pattern qu’on a retrouvé dans la plupart des cas de figure. Stylistiques vs non variation. Notre modèle capture quelque chose pour les variations stylistiques. C’est sur celles ci que nous nous concentrons dans la suite</p>
 <p>(Les stylistiques partagent donc bcp de formes entre elles) xxxxx</p>
 <p>Notre chaîne de traitement offre une discrimination pour les variations stylistiques que nous cherchons maintenant à modéliser. Notre hypothèse est qu’une haute similarité (c’est-à-dire une valeur élevée sur l’axe des X) est indicatrice de la présence d’une variation.</p>
 <p>En bas, similarité, à gauche, nombre (avec une distribution normalisée). La première pointe rouge qu’il y a effectivement bcp de non variations. (pcq ils sont pas similaires et ca montre que nos modèles marchent). Les variation stylistiques ont la valeur la plus élevée en terme de nombres.</p>
@@ -843,12 +850,12 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
           display:block!important;
       }</style></aside>
 </section>
-<section id="algorithmes-prédictifs" class="slide level2" data-number="6.4">
-<h2><span class="header-section-number">6.4</span> Algorithmes prédictifs</h2>
+<section id="algorithmes-prédictifs" class="slide level2" data-number="4.4">
+<h2><span class="header-section-number">4.4</span> Algorithmes prédictifs</h2>
 <p><span class="alert">3 algorithmes considérés</span></p>
 <ul>
-<li>Arbre de décision ;</li>
-<li>Régression logistique ;</li>
+<li>Arbre de décision~;</li>
+<li>Régression logistique~;</li>
 <li>Perceptron.</li>
 </ul>
 <aside class="notes">
@@ -865,7 +872,9 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
           overflow: hidden!important;
           display:block!important;
       }</style></aside>
-<h3 data-number="6.4.1" id="évaluation-des-modèles"><span class="header-section-number">6.4.1</span> Évaluation des modèles</h3>
+</section>
+<section id="évaluation-des-modèles" class="slide level2" data-number="4.5">
+<h2><span class="header-section-number">4.5</span> Évaluation des modèles</h2>
 
 <img data-src="images/JADT_confusion.png" class="r-stretch"><aside class="notes">
 <p>Évaluation des trois modèles entraînés. S’agit d’approches anciennes, on peut trouver bien plus perfectionné ajd mais ont l’avantage d’être interprétables. (même si le perceptron a une boite noire)</p>
@@ -878,7 +887,7 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
 <p>–</p>
 <p><strong>Matrices de confusion</strong>: On veut une diagonale parfaite. On a 176 variations, tel algo en a correctement identifié n.&nbsp; Les non-var sont plus facilement faciles à identifier ! Les rapports de classification découlent juste des matrices de confusion.</p>
 <p>Attention, le 1.00, c’est plutôt 0,999998, mais on a gardé le score parfait en guise d’encouragement.</p>
-<p><strong>Rappel / Précision</strong> Pêche au saumon ; 93 saumon + 5 bar MAIS il me manque 83 saumons dans l’océan, rappel est faible ; le 5 contribute à la précision de la première catégorie et au rappel de la seconde.</p>
+<p><strong>Rappel / Précision</strong> Pêche au saumon~; 93 saumon + 5 bar MAIS il me manque 83 saumons dans l’océan, rappel est faible~; le 5 contribute à la précision de la première catégorie et au rappel de la seconde.</p>
 <p>Précision équilibrée = Balanced accuracy</p>
 <style type="text/css">
         span.MJX_Assistive_MathML {
@@ -892,37 +901,38 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
           display:block!important;
       }</style></aside>
 </section>
-<section id="arbre-de-décision-n-3" class="slide level2" data-number="6.5">
-<h2><span class="header-section-number">6.5</span> Arbre de décision [n = 3]</h2>
+<section id="arbre-de-décision-n-3" class="slide level2" data-number="4.6">
+<h2><span class="header-section-number">4.6</span> Arbre de décision [n = 3]</h2>
 
 <img data-src="https://s3.hedgedoc.org/demo/uploads/e61c450d-08fa-4e0d-a035-9e27f73f3968.png" class="r-stretch"><p>Un arbre de décision à 14 niveaux est nécessaire pour obtenir une classification parfaite des données d’entraînement.</p>
 </section>
-<section id="perceptron-et-régression-logistique" class="slide level2" data-number="6.6">
-<h2><span class="header-section-number">6.6</span> Perceptron et régression logistique</h2>
+<section id="perceptron-et-régression-logistique" class="slide level2" data-number="4.7">
+<h2><span class="header-section-number">4.7</span> Perceptron et régression logistique</h2>
 
-<img data-src="https://s3.hedgedoc.org/demo/uploads/0a02b345-da8f-4cfa-812f-ffa0c9a28396.png" class="r-stretch"></section>
-<section class="slide level2">
-
-</section></section>
+<img data-src="https://s3.hedgedoc.org/demo/uploads/0a02b345-da8f-4cfa-812f-ffa0c9a28396.png" class="r-stretch"></section></section>
 <section>
-<section id="discussion" class="title-slide slide level1 center" data-number="7">
-<h1><span class="header-section-number">7</span> Discussion</h1>
+<section id="discussion" class="title-slide slide level1 center" data-number="5">
+<h1><span class="header-section-number">5</span> Discussion</h1>
 <ul>
-<li>Les méthodes utilisées se concentrent essentiellement sur la similarité du vocabulaire utilisé au sein des paires d’épigrammes ;</li>
-<li>Résultats préliminaires encourageants pour repérer la V. stylistique ;</li>
-<li>Chaque méthode produit quelques dizaines de <span class="alert">faux positifs</span> qui demandent une attention spéciale :
+<li>Les méthodes qui se concentrent essentiellement sur la similarité du vocabulaire sont un bon point de départ pour la modélisation des variations stylistiques.</li>
+<li>Il est plus facile de détecter les non-variations que de discerner les variations stylistiques, ce qui suggère deux choses :
 <ul>
-<li>Besoin d’autres facteurs discriminants des non-variations ;</li>
-<li>V. non annotées (épigrammes au statut ambigu) ;</li>
+<li>Ce concept n’est pas limité au partage de vocabulaire~;</li>
+<li>Les non-variations ne partagent pas ou peu de formes.</li>
 </ul></li>
-<li>Les faux négatifs sont plus nombreux :
+<li>D’autres représentations textuelles et méthodes d’analyse des données sont nécessaires pour modéliser les variations paradigmatiques et rhétoriques.</li>
+</ul>
+</section>
+<section id="apprendre-des-faux-positifs-et-faux-négatifs" class="slide level2" data-number="5.1">
+<h2><span class="header-section-number">5.1</span> Apprendre des faux positifs et faux négatifs</h2>
+<p>Entre 17 et 47 % des variations répertoriées échappent encore aux modèles.</p>
 <ul>
-<li>Pour les V. stylistiques, devrons considérer les synonymes ;</li>
-</ul></li>
-<li>17 à 47% <!-- cf. évaluation des modèles--> des variations répertoriées échappent encore aux modèles :
+<li>L’édude des faux négatifs permettra de trouver des caractéristiques textuelles communes et ainsi raffiner nos modèles.</li>
+</ul>
+<p>Chaque méthode produit quelques faux positifs qui demandent une attention spéciale :</p>
 <ul>
-<li>Besoin d’autres représentations et mesures de similarité.</li>
-</ul></li>
+<li>Comme dans le cas des faux négatifs, nous pouvons étudier leurs caractéristiques pour raffiner les modèles~;</li>
+<li>Il est possible de trouver des variations qui ont échappé aux annotateurs et certaines paires d’épigrammes ont un statut ambigüe.</li>
 </ul>
 <aside class="notes">
 <ul>
@@ -933,7 +943,7 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
 <ul>
 <li>Pour les variatons stylistiques, besoin de mesurer les synonymes (?) -&gt; certaines variations stylistiques évidentes pour des lecteurs humains ne sont pas détectées par les algorithmes, notamment à cause d’un usage trop important de synonymes.</li>
 </ul></li>
-<li><p>Enfin, entre 17 et 47% (cf.&nbsp;évaluation des modèles) des variations répertoriées échappent encore aux modèles, ce qui indique que d’autres représentations des données textuelles et mesures de similarité doivent être envisagées dans les prochaines étapes du projet pour discriminer ces paires d’épigrammes des non-variations. (dans tous les cas, on a 176 ; 30/176 = 17% ; 83/176 = 47%)</p></li>
+<li><p>Enfin, entre 17 et 47% (cf.&nbsp;évaluation des modèles) des variations répertoriées échappent encore aux modèles, ce qui indique que d’autres représentations des données textuelles et mesures de similarité doivent être envisagées dans les prochaines étapes du projet pour discriminer ces paires d’épigrammes des non-variations. (dans tous les cas, on a 176~; 30/176 = 17%~; 83/176 = 47%)</p></li>
 </ul>
 <style type="text/css">
         span.MJX_Assistive_MathML {
@@ -947,8 +957,8 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
           display:block!important;
       }</style></aside>
 </section>
-<section id="exemple-de-faux-faux-positif-variation-stylistique-rhétorique-simple-topos" class="slide level2" data-number="7.1">
-<h2><span class="header-section-number">7.1</span> Exemple de <em>faux</em> faux positif : variation stylistique, rhétorique, simple topos ?</h2>
+<section id="exemple-de-faux-faux-positif-variation-stylistique-rhétorique-simple-topos" class="slide level2" data-number="5.2">
+<h2><span class="header-section-number">5.2</span> Exemple de <em>faux</em> faux positif : variation stylistique, rhétorique, simple topos ?</h2>
 <table>
 <colgroup>
 <col style="width: 50%">
@@ -968,7 +978,7 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
 </tbody>
 </table>
 <aside class="notes">
-<p>paires d’épigrammes prédites par nos algo comme étant des variations mais qui n’avaient pas été relevées (Mark Olsen sur Diderot et D’Alembert) ; p-ê que des paires sont passées inaperçues aux yeux des anotateurs (vrais faux positifs)</p>
+<p>paires d’épigrammes prédites par nos algo comme étant des variations mais qui n’avaient pas été relevées (Mark Olsen sur Diderot et D’Alembert)~; p-ê que des paires sont passées inaperçues aux yeux des anotateurs (vrais faux positifs)</p>
 <p>L’exemple ci-dessous, qui n’avait pas été repéré initialement par les annotateurs, a un haut score de similarité et provoqua des désaccords quant à son classement – s’agit-il d’une variation stylistique, rhétorique, d’un simple topos ?</p>
 <style type="text/css">
         span.MJX_Assistive_MathML {
@@ -982,8 +992,8 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
           display:block!important;
       }</style></aside>
 </section>
-<section id="exemple-de-faux-négatif" class="slide level2" data-number="7.2">
-<h2><span class="header-section-number">7.2</span> Exemple de faux négatif</h2>
+<section id="exemple-de-faux-négatif" class="slide level2" data-number="5.3">
+<h2><span class="header-section-number">5.3</span> Exemple de faux négatif</h2>
 <table>
 <colgroup>
 <col style="width: 50%">
@@ -998,13 +1008,13 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
 <tbody>
 <tr class="odd">
 <td>Les trois frères t’ont consacré, chasseur Pan, ces filets, pris par chacun à son genre de chasse&nbsp;: Pigrès, pour les oiseaux&nbsp;; Damis, pour les quadrupèdes&nbsp;; Cléitor, pour le peuple de la mer. Envoie-leur en échange une bonne chasse à l’un par les airs, au second par les bois, à l’autre par les grèves.</td>
-<td>Le chasseur Damis a consacré ce long panneau, Pigrès ce filet aux fines mailles pour attraper les oiseaux et le rameur de nuit Cleitor ce tramail à mettre les rougets : c’est à toi, Pan, que tous trois ont dédié ces instruments de leur travail ; sois propice à ces frères si pieux, accorde-leur leur provende de volatiles, de venaison et d’habitants des eaux.</td>
+<td>Le chasseur Damis a consacré ce long panneau, Pigrès ce filet aux fines mailles pour attraper les oiseaux et le rameur de nuit Cleitor ce tramail à mettre les rougets : c’est à toi, Pan, que tous trois ont dédié ces instruments de leur travail~; sois propice à ces frères si pieux, accorde-leur leur provende de volatiles, de venaison et d’habitants des eaux.</td>
 </tr>
 </tbody>
 </table>
 <aside class="notes">
 <ul>
-<li>Les faux négatifs sont plus nombreux : certaines variations stylistiques évidentes pour des lecteurs humains ne sont pas détectées par les algorithmes, notamment à cause d’un usage trop important de synonymes. Revenons au groupe des trois frères, dont il a été question plus haut ; l’épigramme VI.13 apparaît comme un faux négatif (avec les trois algorithmes sélectionnés) en face du l’épigramme VI.11 : Algo dit Non variations alors qu’il s’agit bien de variations</li>
+<li>Les faux négatifs sont plus nombreux : certaines variations stylistiques évidentes pour des lecteurs humains ne sont pas détectées par les algorithmes, notamment à cause d’un usage trop important de synonymes. Revenons au groupe des trois frères, dont il a été question plus haut~; l’épigramme VI.13 apparaît comme un faux négatif (avec les trois algorithmes sélectionnés) en face du l’épigramme VI.11 : Algo dit Non variations alors qu’il s’agit bien de variations</li>
 </ul>
 <style type="text/css">
         span.MJX_Assistive_MathML {
@@ -1018,15 +1028,15 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
           display:block!important;
       }</style></aside>
 </section></section>
-<section id="conclusion" class="title-slide slide level1 center" data-number="8">
-<h1><span class="header-section-number">8</span> Conclusion</h1>
+<section id="conclusion" class="title-slide slide level1 center" data-number="6">
+<h1><span class="header-section-number">6</span> Conclusion</h1>
 <ul>
-<li>Résultats encourageants pour la formalisation du concept de <span class="alert">variation stylistique</span> dans le <span class="alert">livre VI</span> de l’<em>Anthologie grecque</em> ;</li>
-<li>Corrélation entre la présence d’une V. stylistique et la cooccurrence de termes et, plus précisément, des fréquences similaires de formes autrement plus rares dans le reste du corpus (modélisé par la pondération tf-idf) ; <!--    - La mesure de similarité cosinus appliquée aux représentations de type sac de mots (pondéré ou non) peut servir d'indicateur potentiel de variations stylistiques. --> <!-- - Les variations paradigmatiques et rhétoriques, en revanche, demanderont un travail de modélisation plus important : il sera nécessaire d’élaborer de nouvelles approches algorithmiques pour capturer formellement ces concepts. --></li>
+<li>Résultats encourageants pour la formalisation du concept de <span class="alert">variation stylistique</span> dans le <span class="alert">livre VI</span> de l’<em>Anthologie grecque</em>~;</li>
+<li>Corrélation entre la présence d’une V. stylistique et la cooccurrence de termes et, plus précisément, des fréquences similaires de formes autrement plus rares dans le reste du corpus (modélisé par la pondération tf-idf)~; <!--    - La mesure de similarité cosinus appliquée aux représentations de type sac de mots (pondéré ou non) peut servir d'indicateur potentiel de variations stylistiques. --> <!-- - Les variations paradigmatiques et rhétoriques, en revanche, demanderont un travail de modélisation plus important : il sera nécessaire d’élaborer de nouvelles approches algorithmiques pour capturer formellement ces concepts. --></li>
 <li>Pour la suite :
 <ul>
-<li>Étendre nos expérimentations à l’ensemble de l’<em>Anthologie grecque</em> ;</li>
-<li>Adapter nos méthodes computationnelles au grec ancien ;</li>
+<li>Étendre nos expérimentations à l’ensemble de l’<em>Anthologie grecque</em>~;</li>
+<li>Adapter nos méthodes computationnelles au grec ancien~;</li>
 <li>Analyser les V. rhétoriques et paradigmatiques.</li>
 </ul></li>
 </ul>
@@ -1048,8 +1058,8 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
       }</style></aside>
 </section>
 
-<section id="merci" class="title-slide slide level1 smaller scrollable" data-number="9">
-<h1><span class="header-section-number">9</span> Merci !</h1>
+<section id="merci" class="title-slide slide level1 unnumbered smaller scrollable">
+<h1>Merci !</h1>
 <div id="refs" role="list">
 
 </div>
@@ -1112,7 +1122,7 @@ Ce graphe là a été fait 5x48 fois, on a gardé les 5 meilleurs résultats, à
         progress: true,
 
         // Display the page number of the current slide
-        slideNumber: 'h.v',
+        slideNumber: false,
 
         // 'all', 'print', or 'speaker'
         showSlideNumber: 'all',
diff --git a/PRODUCTION/2024_Acfas/2024_Acfas_v01.qmd b/PRODUCTION/2024_Acfas/2024_Acfas_v01.qmd
index c78c01200f5db652f34e7dee1f67cfacd084918b..c21cfb00e600f0f64a0c70441af8b7c68c28237d 100644
--- a/PRODUCTION/2024_Acfas/2024_Acfas_v01.qmd
+++ b/PRODUCTION/2024_Acfas/2024_Acfas_v01.qmd
@@ -31,7 +31,7 @@ format:
     menu: true
     preview-links: auto
     navigation-mode: vertical
-    slide-number: true
+    slide-number: false
     show-slide-number: all
     scrollable: true
     footer: "Acfas 2024"
@@ -41,12 +41,15 @@ format:
 # Plus d'infos sur la syntaxe en quarto : https://quarto.org/docs/presentations/revealjs/
 ---
 
-# Introduction
+# Projet Intelligence artificielle littéraire
 
-- Projet Intelligence artificielle littéraire (IAL) ;
-- Chaire de recherche du Canada sur les Écritures numériques ;
-- Financement du Conseil de Recherche en Sciences Humaines ;
-- Équipe multidisciplinaire : Yann Audin, Mathilde Verstraete, Marcello Vitali-Rosati, Dominic Forest.
+- Un projet de la Chaire de recherche du Canada sur les Écritures numériques ;
+- Financement du Conseil de Recherche en Sciences Humaines du Canada ;
+- Équipe multidisciplinaire : 
+  - Yann Audin ; 
+  - Mathilde Verstraete ;
+  - Marcello Vitali-Rosati ; 
+  - Dominic Forest.
 
 :::{.callout-note appearance="minimal"}
 
@@ -55,13 +58,18 @@ Basé sur la plateforme [Anthologia graeca](https://anthologiagraeca.org/)
 
 ![](images/logo/all3.jpg){height="150" fig-align="center"}
 
-# Objectifs du projet
+## Objectifs du projet
 
-- Étudier la possibilité de formuler une définition formelle (computationnelle, algorithmique) – d’un concept littéraire :
-  - Appliquer des algorithmes de fouille de données et de traitement automatique du langage afin de définir formellement un concept littéraire ([la variation]{.alert}) au sein d’un corpus donné ([l’Anthologie grecque]{.alert}) ;
-- Spécificité de IAL :
-  - Si l’algorithme est capable de retrouver les variations précédemment relevées, c’est qu’il incarne la définition dudit concept.
+Étudier la possibilité de formuler une définition formelle (computationnelle, algorithmique) – d’un concept littéraire :
 
+- Appliquer des algorithmes de fouille de données et de traitement automatique du langage afin de définir formellement un concept littéraire ([la variation]{.alert}) au sein d’un corpus donné ([l’Anthologie grecque]{.alert}) ;
+- Si l’algorithme est capable de retrouver les variations précédemment relevées, c’est qu’il incarne la définition dudit concept ;
+
+::: {.callout-note icon=false}
+
+# Notre but n'est pas heuristique, mais herméneutique. 
+
+:::
 
 ::: notes
 
@@ -75,85 +83,85 @@ Le concept étudié est celui de la variation au sein du corpus de l'Anthologie
 
 :::
 
-# Corpus : l'*Anthologie grecque* 
+# Corpus : l'*Anthologie grecque* (AG)
 
-- Recueil regroupant la poésie épigrammatique grecque antique  ;
-- Périodes classique à byzantine (= 15 siècles d'épigrammatique) ; 
-- Plusieurs compilations successives ;
-- Corpus ouvert : 
-  - *AG* = *Anthologie palatine*^[Heidelbergensis Palatinus graecus 23, X^e^ s.] + *Appendix Planudea*^[Marcianus gr. 481, 1299] ;
-  - Selon notre API, 4 134 épigrammes, de 311 auteurs ;
+L'AG regroupe la poésie épigrammatique grecque antique de la période classique à byzantine, soit 15 siècles d'épigrammatique ; 
 
-:::{.callout-note appearance="minimal"}
+Composé de l'*Anthologie palatine*^[Heidelbergensis Palatinus graecus 23, X^e^ s.] et de l'*Appendix Planudea*^[Marcianus gr. 481, 1299], ces recueils sont eux-mêmes issus de compilations successives des épigrammes. 
 
-# Corpus étudié actuellement  
+## La plateforme du projet d'édition numérique collaborative de l'Anthologie grecque
 
-Livre VI (= 358 épigrammes votives) en traduction française (Waltz, les Belles Lettres)
+<https://anthologiagraeca.org/>
 
-:::
+<video  autoplay loop muted>
+  <source src="images/plateforme.webm" />
+</video>
 
+## L'API du projet d'édition numérique collaborative de l'Anthologie grecque
 
-<!--
-@math: nombre de formes (mots uniques), d'occurence (taille du corpus), taille moyenne des épigrammes
---> 
+<https://anthologiagraeca.org/api/>.
 
-# Le projet d'édition numérique collaborative de l'Anthologie grecque
+Une base de données en JSON hautement structurée pour les 4 134 épigrammes et 311 auteurs de l'*Anthologie grecque* :
 
-:::: {.columns}
+- Textes ;
+- Traductions ;
+- Images des manuscrits ;
+- Commentaires ;
+- Métadonnées ;
+- ...
 
-::: {.column width="40%"}
+::: notes
 
-- *Hub* pour l'*Anthologie* (textes, images, commentaires,...) ;
-- La plateforme : <https://anthologiagraeca.org/> ;
-- L'API : <https://anthologiagraeca.org/api/>.
+De ce projet éditorial découle un corpus complet et hautement structuré : un terrain de jeu idéal pour initier de nouvelles expériences littéraires computationnelles. 
 
 :::
 
-::: {.column width="60%"}
-
-<video  autoplay loop muted>
-  <source src="images/plateforme.webm" />
-</video>
-
-:::
+## Sous-corpus étudié actuellement  
 
-::::
+Nous concentrons nos efforts sur le Livre IV (358 épigrammes votives) en traduction française (Waltz, les Belles Lettres).
 
-::: notes
+- Variations nombreuses et bien annotées ;
+- Réduit le temps de computation ;
+- Sert de preuve de concept qui sera ensuite étendu à l'ensemble des épigrammes.
 
-De ce projet éditorial découle un corpus complet et hautement structuré : un terrain de jeu idéal pour initier de nouvelles expériences littéraires computationnelles. 
+<!--
+@math: nombre de formes (mots uniques), d'occurence (taille du corpus), taille moyenne des épigrammes
+--> 
 
-:::
 
 # La *variation* dans l'*Anthologie grecque* 
 
-> P. Laurens, L’abeille dans l’ambre : Célébration de l’épigramme de l’époque alexandrine à la fin de la Renaissance (2012<!--1989-->, p. 117-130) 
-
 :::: {.columns}
 
-::: {.column width="40%"}
+::: {.column width="36%"}
 
 [Stylistique]{.alert} : Concerne les mots et leur agencement, introduisant de multiples mais infimes modifications par quelques éléments déplacés ou par des substitutions d’ordre lexical ou stylistique 
 
 :::
 
-::: {.column width="30%"}
+::: {.column width="32%"}
 
 [Rhétorique]{.alert} : Porte sur la forme générale des épigrammes ; l’impression est celle d’une multiplication à l’infini des possibilités d’expression d’une même idée
 
 :::
 
-::: {.column width="30%"}
+::: {.column width="32%"}
 
 [Paradigmatique]{.alert} : Conserve la structure de l’épigramme, mais en fait varier le sujet même, lequel est considéré comme une variable parmi d’autres
 
 :::
 ::::
 
+::: {.callout icon="false"}
+
+P. Laurens, L’abeille dans l’ambre : Célébration de l’épigramme de l’époque alexandrine à la fin de la Renaissance (2012<!--1989-->, p. 117-130) 
+
+:::
+
 :::{.notes}
 
 Concrètement, la variation consiste à reprendre un texte d’un prédécesseur ou contemporain et de l'adapter. On n’est pas très loin de ce qu’on appelle “plagiat” aujourd’hui, à la différence que le procédé était plutôt encouragé par les pratiques rhétoriques de l'époque. <!--Pour Pierre Laurens, qui consacra un vaste volume au genre épigrammatique, le changement dans la répétition est un procédé d’engendrement à l’infini, c’est la loi générale qui commande la production de la littérature grecque et son évolution.-->
-Le procédé prend de l'ampleur chez les épigrammatistes du III^e^ siècle. L’épigramme était le genre idéal pour la pratique de la variatio, se prêtant à des variations presque infinies. La simplicité de la forme permet en effet aux auteurs de s'illustrer en l’espace de quelques vers seulement. La taille du poème rend impossible à un poète d’épuiser la richesse d’un sujet à l’intérieur d’une unique épigramme. La reprise d’un même sujet, en le variant, permet d’en faire sortir toutes les facettes successivement. Il y a enfin une notion de défi : plus le thème a été traité, plus il est difficile de le varier, plus le triomphe est grand.
+Le procédé prend de l'ampleur chez les épigrammatistes du III^e^ siècle. L’épigramme était le genre idéal pour la pratique de la *variatio*, se prêtant à des variations presque infinies. La simplicité de la forme permet en effet aux auteurs de s'illustrer en l’espace de quelques vers seulement. La taille du poème rend impossible à un poète d’épuiser la richesse d’un sujet à l’intérieur d’une unique épigramme. La reprise d’un même sujet, en le variant, permet d’en faire sortir toutes les facettes successivement. Il y a enfin une notion de défi : plus le thème a été traité, plus il est difficile de le varier, plus le triomphe est grand.
 Dès lors, les objets qui composent une épigramme issue d'une séquence de variation deviennent des variables, qui sont commutables. Selon Pierre Laurens, la variation peut être stylistique, rhétorique ou paradigmatique. La variation stylistique porte sur les mots et leur agencement: on innove en déplaçant des éléments, en modifiant le lexique et le style. La variation rhétorique progresse, s’attachant plutôt à l’objet, permettant au poète plus de liberté quant à l’organisation du poème. La variation paradigmatique enfin fait varier le sujet lui-même, le considérant comme une variable parmi d’autres.
 
 :::
@@ -339,7 +347,7 @@ Leur objectif est d'identifier s'il y a ou non une variation reflétée par la s
 
 :::
 
-### Évaluation des modèles
+## Évaluation des modèles
 
 ![](images/JADT_confusion.png)
 
@@ -382,25 +390,28 @@ Précision équilibrée = Balanced accuracy
 
 Un arbre de décision à 14 niveaux est nécessaire pour obtenir une classification parfaite des données d'entraînement. 
 
----
-
 ## Perceptron et régression logistique
 
 ![](https://s3.hedgedoc.org/demo/uploads/0a02b345-da8f-4cfa-812f-ffa0c9a28396.png)
 
----
-
 # Discussion
 
-- Les méthodes utilisées se concentrent essentiellement sur la similarité du vocabulaire utilisé au sein des paires d’épigrammes ; 
-- Résultats préliminaires encourageants pour repérer la V. stylistique ;
-- Chaque méthode produit quelques dizaines de [faux positifs]{.alert} qui demandent une attention spéciale : 
-  - Besoin d’autres facteurs discriminants des non-variations ; 
-  - V. non annotées (épigrammes au statut ambigu) ;
-- Les faux négatifs sont plus nombreux :
-  - Pour les V. stylistiques, devrons considérer les synonymes ;
-- 17 à 47% <!-- cf. évaluation des modèles--> des variations répertoriées échappent encore aux modèles :
-  - Besoin d'autres représentations et mesures de similarité.
+- Les méthodes qui se concentrent essentiellement sur la similarité du vocabulaire sont un bon point de départ pour la modélisation des variations stylistiques. 
+- Il est plus facile de détecter les non-variations que de discerner les variations stylistiques, ce qui suggère deux choses : 
+  - Ce concept n'est pas limité au partage de vocabulaire ;
+  - Les non-variations ne partagent pas ou peu de formes. 
+- D'autres représentations textuelles et méthodes d'analyse des données sont nécessaires pour modéliser les variations paradigmatiques et rhétoriques. 
+
+## Apprendre des faux positifs et faux négatifs
+
+Entre 17 et 47 % des variations répertoriées échappent encore aux modèles. 
+
+- L'édude des faux négatifs permettra de trouver des caractéristiques textuelles communes et ainsi raffiner nos modèles. 
+
+Chaque méthode produit quelques faux positifs qui demandent une attention spéciale :
+
+- Comme dans le cas des faux négatifs, nous pouvons étudier leurs caractéristiques pour raffiner les modèles ;
+- Il est possible de trouver des variations qui ont échappé aux annotateurs et certaines paires d'épigrammes ont un statut ambigüe. 
 
 :::{.notes}
 
@@ -457,7 +468,7 @@ paires d'épigrammes prédites par nos algo comme étant des variations mais qui
 - Nous sommes en mesure de corréler la présence d’une variation stylistique avec la cooccurrence des termes, et plus précisément des fréquences similaires de formes autrement plus rares dans le reste du corpus (modélisé par la pondération tf-idf). 
 :::
 
-# Merci ! 
+# Merci ! {.unnumbered}
 
 ::: {#refs}
 :::
\ No newline at end of file